Strands Blog

Nos alegra anunciar hoy que las dos start-ups españolas 11870.com y Strands han unido fuerzas para ofrecer las mejores recomendaciones personalizadas de sitios y servicios, a los usuarios de 11870.com.

11870.com utilizará el motor de recomendación que Strands ha desarrollado como SaaS. El recomendador ofrece sugerencias de sitios y servicios que pueden ser de interés para cada usuario, al estar basados en sus propios contenidos y su perfil.

Desde ahora 11870.com es capaz de ofrecer a sus usuarios sugerencias de sitios y servicios que les pueden ser de interés en base a sus propios contenidos y gustos. El sistema actúa en varios frentes de 11870.com:

Recomendaciones individuales personalizas: al entrar un usuario registrado en su panel de inicio, encontrará una serie de sugerencias de sitios o servicios totalmente personalizadas.

Recomendaciones en ciudades/barrios: en cada ciudad (p.ej. París) o barrio (barri Gòtic de Barcelona) se añade una sección “recomendaciones” donde se sugieren sitios o servicios de la zona que pueden ser de interés para cada usuario registrado.

Recomendaciones en categorías: cuando se visita una categoría, como por ejemplo “hoteles en Londres” o “restaurantes argentinos en Madrid”, el sistema sugiere a cada usuario registrado una serie de servicios que pueden encajar con sus gustos.

Servicios parecidos: cuando un usuario visita la ficha de un servicio concreto, el sistema sugiere una lista de servicios parecidos con lo que se amplía el rango de opciones. Es algo que también pueden disfrutar los usuarios no registrados en 11870.com. Por ejemplo, al elegir una pizzería, el sistema elige pizzerías parecidas.

Este es un proyecto que nos hace especial ilusión al equipo de Strands, ya que 11870.com es una de las empresas europeas más brillantes y con más proyección de crecimiento.

Podéis leer más información en el blog de 11870.com.

Gracias a todos los asistentes a Recked, el evento informal para ingenieros interesados en sistemas de recomendación. Y gracias a Robert Gaal por la excelente organización del evento!

Podéis encontrar las tres presentaciones (Strands, Wakoopa and Reccoon) abajo.

Nos alegra anunciar la presentación hoy por parte de BBVA del mercado de predicciones Actibva Predicciones, desarrollado conjuntamente por BBVA y Strands, y que está disponible en ActibvaPredicciones.com.

Actibva Predicciones utiliza la tecnología de Strands para que, de manera colectiva, la comunidad pueda predecir el resultado de eventos futuros en distintos temas de interés.

La idea es sencilla. ¿Cuándo saldrá la próxima versión del iPhone? ¿Ganará el Barça la liga esta temporada? Puedes hacer preguntas como éstas, responderlas, o ambas cosas. Responder significa elegir la probabilidad de que una determinada afirmación resulte cierta (o todo lo contrario, la probabilidad de que resulte falsa) a cambio de unos puntos según el valor que el mercado otorgue a tu predicción en ese momento.

El objetivo del juego es utilizar los puntos que te damos al registrarte para ganar tantos puntos como puedas. Te damos las herramientas para expresar tu opinión y, si aciertas, puedes convertirte en un participante importante y reconocido.

Podría definirse como algo parecido a una encuesta, pero con más riqueza de información y más participación, gracias a la cual la comunidad se beneficia del conocimiento y la experiencia de los mejores predictores de cada tema.

Actibva Predicciones ofrece varias funcionalidades para que los miembros de la comunidad participen e interactúen: comentarios, notificaciones, noticias relacionadas e incluso un widget para que cualquiera pueda poner una predicción en su web o en las redes sociales.

¿Podrá Actibva Predicciones predecir el futuro ?

Si estás interesado en las tecnologías de recomendación, probablemente te interese el evento Recked en Amsterdam.

Recked es un evento informal para 100 ingenieros que quieran aprender a instalar sistemas de recomendación en su página web. Está organizado por Wakoopa, la empresa de descubrimiento de software, junto con Strands.

El evento estará enfocado en mostrar de manera muy práctica cómo implementar un sistema de recomendación en tu página web. Tres ponentes con experiencia en el área ofrecerán casos prácticos: Dominiek ter Heide, fundador de Reccoon, la start-up de servicios de localización  (y finalista en el Strands Call for Recommender Systems); Coen Stevens, Lead Recommendations Engineer en Wakoopa; y Jim Shur, Chief Software Architect en Strands.

Para más información o para registrase, por favor visita la web de Recked. Esperamos verte en Amsterdam!